简介
循环神经网络 (RNN) 是一种强大的人工智能模型，以其处理顺序数据的能力而闻名。在
音乐创作领域，RNN 已被用来生成新的旋律、和声和节奏，为音乐家和作曲家提供了强大的工具。在本文中，我们将
深入探讨 RNN 在音乐创作中的原理。我们将从基础算法开始，然后研究其在实际应用中的具体示例。
RNN 算法
RNN 是一种神经网络，其输出依赖于其先前输入。这意味着网络可以“记住”它看到的序列信息，并将其用于对
未来输入做出预测。RNN 由一组称为“神经元”的单元组成，这些神经元彼此连接。每个神经元接收来自先前的序列元素的输入，并输出一个值。此输出值作为下一神经元的输入。
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